تايوان تطوّر نموذج ذكاء اصطناعي مالي بمشاركة 16 مؤسسة لتعزيز الاستقلالية التقنية
تعتزم تايوان تطوير نموذج لغوي كبير مخصص للقطاع المالي بمشاركة 16 مؤسسة، بكلفة تتراوح بين 40 و70 مليون دولار تايواني (نحو 1.3 إلى 2.3 مليون دولار)، على أن يبدأ التدريب في أيار/مايو، مع إطلاق نموذج أولي في الربع الثالث ونسخة نهائية بنهاية العام، في خطوة تهدف إلى تعزيز استقلالية القطاع المالي تقنياً وتحسين توافق أدوات الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة المحلية.
وبحسب بلومبيرغ، يأتي المشروع في إطار مساعٍ لتجاوز قيود النماذج العالمية التي تفتقر إلى فهم دقيق للتشريعات والممارسات المحلية، إذ يشارك في المبادرة 16 مصرفاً ومؤسسة مالية شكلت فريق عمل تحت مظلة تحالف التكنولوجيا المالية التايوانية (Taiwan FinTech Alliance) لتنفيذ المشروع.
ويقود المشروع سي تي بي سي القابضة المالية (CTBC Financial Holding Co.)، بإشراف هيئة الرقابة المالية التايوانية (Financial Supervisory Commission)، على أن يعتمد النموذج على نظام مفتوح المصدر من دون اللجوء إلى منصات صينية.
وسيُدرَّب النموذج على بيانات متخصصة تشمل معلومات قطاعية وأطر تنظيمية مقدمة من الهيئة، إلى جانب استخدام قاعدة «الذكاء الاصطناعي السيادي» التابعة لوزارة الشؤون الرقمية لضمان مواءمته مع الخصوصية اللغوية والثقافية المحلية.
وفي هذا السياق، قال رئيس مجلس إدارة بنك سي تي بي سي (CTBC Bank)، جيمس تشين، إن فجوة متزايدة تظهر بين الشركات «الجاهزة للذكاء الاصطناعي» وتلك المتأخرة، حيث تحقق الأولى نمواً أعلى في الإيرادات وتقييمات السوق، بحسب بلومبيرغ.
وتأتي هذه الخطوة في وقت تجني فيه مصارف عالمية مثل جيه بي مورغان تشيس (JPMorgan Chase & Co.) ودي بي إس غروب (DBS Group Holdings Ltd.) مكاسب من تبنّي الذكاء الاصطناعي مبكراً، ما يعزز الضغوط التنافسية على المؤسسات المالية الأخرى.
ورغم ذلك، تواجه النماذج العامة تحديات في التطبيقات المالية، من أبرزها ضعف التكيّف مع الخصوصيات المحلية وصعوبة التوافق مع المعرفة التنظيمية الداخلية، ما يدفع نحو تطوير نماذج متخصصة، وفقاً لبلومبيرغ.
ومن المقرر أن تركز المرحلة الأولى على الخدمات المصرفية، مع خطط لتوسيع المشروع لاحقاً ليشمل قطاعي التأمين والأوراق المالية، على أن يتم إطلاق وكيل ذكاء اصطناعي قائم على النموذج المالي في الربع الأول من العام 2027 لدعم المهام المالية المعقدة وخدمات العملاء.
