غولدمان ساكس يتوقع عائداً بنسبة 19% لأسهم آسيا في 2027

تحرير: مريم شمص
توقّع بنك "غولدمان ساكس" تحقيق مؤشر "إم إس سي آي لأسهم آسيا باستثناء اليابان" عائداً بنسبة 19% بالدولار خلال عام 2027، مدفوعاً بنمو أرباح الشركات، رغم تحذيره من أن حالة عدم اليقين المرتبطة بالذكاء الاصطناعي قد تؤدي إلى زيادة تقلبات الأسواق, وفقاً لما نشرته بلومبيرغ تايوم السبت.
وعدّل البنك توقعاته الاستثمارية، رافعاً تصنيفه لأسهم الشركات الصينية المدرجة في هونغ كونغ والأسهم الهندية إلى مستوى "زيادة الوزن"، في إشارة إلى تفضيل الاستثمار فيها مقارنة بوزنها في المؤشرات المرجعية. في المقابل، خفّض تصنيفه للأسهم الصينية من الفئة "أ" وأسهم تايوان إلى مستوى "الوزن السوقي"، بهدف تحقيق توازن في انكشافه على قطاع الذكاء الاصطناعي، مع الإبقاء على نظرته الإيجابية تجاه أسواق كوريا الجنوبية واليابان.
وأشار محللون بقيادة تيموثي مو في تقرير صدر اليوم السبت، إلى أن التراجعات التي شهدتها الأسواق خلال النصف الثاني من عام 2026 جعلت التوقعات الاستثمارية لعام 2027 أقل تفاؤلاً، لكنها لا تزال إيجابية، معتبرين أن تقييمات الأسهم أصبحت جاذبة، مع وجود تفاوتات واسعة بين أسواق المنطقة.
وكان مؤشر "إم إس سي آي لأسهم آسيا باستثناء اليابان" قد تراجع بنحو 13% منذ تسجيله مستوى قياسياً في حزيران/يونيو الماضي، نتيجة عمليات الخروج من استثمارات الذكاء الاصطناعي، التي أثرت في بعض أكبر أسواق التكنولوجيا في المنطقة. ورغم ذلك، لا يزال المؤشر مرتفعاً بنحو 11% بالدولار منذ بداية العام، مدعوماً بشكل أساسي بالمكاسب التي حققتها أسواق كوريا الجنوبية وتايوان.
وتوقّع محللو البنك تباطؤ معظم الاقتصادات الآسيوية خلال العام المقبل، في ظل المخاطر التي قد تفرضها الزيادات الإضافية المحتملة في أسعار الفائدة من جانب مجلس الاحتياطي الفيدرالي الأميركي على النمو الاقتصادي.
كما أشاروا إلى أن الإنفاق الرأسمالي المرتبط بالذكاء الاصطناعي مرشح لمواصلة الارتفاع، لكن وتيرة نموه قد تصل إلى ذروتها، بعدما توقفت الأسواق عن مكافأة الشركات على زيادة إنفاقها في هذا المجال، بالتزامن مع استمرار الضغوط الائتمانية.
وحذّر المحللون من أن المستويات القياسية لإصدار أدوات الدين، إلى جانب استمرار ارتفاع إصدارات الأسهم، قد تؤدي إلى تشديد السيولة وزيادة تكاليف التمويل، ما يضيف ضغوطاً جديدة على الأسواق الآسيوية خلال الفترة المقبلة.




